Comment nous utilisons l'IA dans nos projets

Avant le démarrage, nous définissons les documents, dépôts, outils et données accessibles. Les agents produisent ensuite des propositions que l'équipe relit, teste et valide.

Vise à réduire la perte de contexte et à accélérer certaines étapes, selon le projet

Un responsable produit ou un ingénieur valide les décisions, les accès aux données et chaque livrable

Gouvernance des données et limites explicites

Deux sujets à ne pas confondre

La méthodologie qui produit nos livrables est distincte de l'expertise d'intégration IA que nous pouvons déployer dans votre SI.

Méthodologie IA Pulse

Notre manière interne de produire : contexte défini avant le démarrage, production par agents, relecture et validation par l'équipe. Elle s'applique à ce que nous concevons et livrons.

Intégration IA dans votre SI

Une expertise que nous pouvons déployer pour intégrer assistants, automatisations ou agents à votre système d'information. Les deux se relient, sans se confondre.

Le cycle de production

De la mise en contexte à la capitalisation. La production est assistée par des agents ; les décisions restent humaines.

Pour chaque étape, un responsable identifié prend la décision.

  1. Contexte projet

    Rassembler objectifs, contraintes, décisions, documentation, code et historique utiles au projet.

    ResponsableLe responsable projet valide le périmètre et les données accessibles avant tout traitement.

  2. Agents spécialisés

    Des agents aux rôles bornés, avec accès minimaux, outils autorisés et sorties attendues.

    ResponsableNos ingénieurs définissent les rôles, les accès et les outils autorisés.

  3. Orchestration

    Décomposer le travail, gérer les dépendances, les contrôles et les passages de relais (handoffs).

    ResponsableL'ingénieur référent supervise les points de contrôle et les passages de relais.

  4. Validation humaine

    Les livrables et les décisions passent par nos responsables produit et ingénieurs.

    ResponsableLe responsable produit ou le client accepte le livrable.

  5. Qualité

    Tests, relecture indépendante, sécurité, conformité, traçabilité et critères d'acceptation.

    ResponsableLes critères d'acceptation sont convenus au devis et vérifiés lors de la revue.

  6. Industrialisation

    CI/CD, environnements, observabilité, documentation et exploitation.

    ResponsableL'équipe technique habilitée réalise la mise en production.

  7. Capitalisation

    Une mémoire projet versionnée et gouvernée, réutilisée d'un projet à l'autre.

    ResponsableLe devis et, si nécessaire, l'accord de traitement des données précisent la conservation, la suppression et la réutilisation.

La méthode en un coup d'œil

Un flux linéaire, avec la validation humaine comme point de passage central.

Les sept étapes de la méthodologie IA Pulse, avec la validation humaine comme point de passage obligatoire.

  1. 01Contexte projet
  2. 02Agents spécialisés
  3. 03Orchestration
  4. 04Validation humainePoint de passage
  5. 05Qualité
  6. 06Industrialisation
  7. 07Capitalisation

Gouvernance des données

Le devis et, lorsque nécessaire, l'accord de traitement des données précisent les fournisseurs, la localisation, la conservation, la suppression et les mesures de journalisation.

Catégories de données

Nous définissons ensemble les données autorisées et interdites avant tout traitement. Les données sensibles ou personnelles suivent des règles renforcées.

Fournisseurs & localisation

Le devis précise les fournisseurs retenus, la localisation des traitements et les éventuels sous-traitants.

Conservation & suppression

Le devis définit la conservation, la suppression et la réutilisation. Aucune donnée n'est utilisée pour de l'entraînement hors du cadre convenu.

Journalisation & incident

Journalisation des traitements et procédure d'incident selon les contrôles réellement mis en place pour la mission.

Limites et risques

Limites connues de la méthode : ce qu'elle ne garantit pas.

Des erreurs restent possibles

Une production assistée par IA peut se tromper. Chaque livrable est relu, testé et validé avant présentation.

Données sensibles

Certaines données ne doivent pas quitter votre périmètre ; nous les excluons ou renforçons les contrôles selon le cas.

Dépendance aux fournisseurs

La méthode s'appuie sur des fournisseurs externes. Le devis précise la réversibilité et les alternatives prévues.

Parlons de votre projet et de la méthode adaptée à votre contexte

Nous définissons ensemble le rôle de l'IA, les contrôles humains et la gouvernance des données pour votre projet.

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